快速上手：整合頂級 NSFW API

基礎 URL 與驗證

NSFW 頂級 API 使用單一基礎 URL 處理所有請求。在您的 OpenAI SDK 配置中更改基礎 URL 為 https://api.nsfwtop.cc/v1。將您的 API 金鑰傳入 Authorization 標頭. 您每個帳戶會收到一組活躍金鑰。金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即顯示。

Copycurl https://api.nsfwtop.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all api endpoints"}]
  }'

每次請求都需要此標頭。如果密鑰缺失或無效，API 將返回 401 錯誤。您的提示詞不會用於訓練。開始使用不需要電話號碼。

首次使用 Python 的請求

使用官方 OpenAI Python SDK 發送聊天完成請求。使用自訂基礎網址和您的 API 金鑰配置客戶端。使用模型 ID uncensored 用於沒有標準內容拒絕的回應。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtop.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

設定 max_tokens 用於控制輸出長度的參數。若您未指定限制，預設最大輸出為 2,048 個 token。輸入與輸出的 token 數量均計入您的 100,000 token 上下文視窗。

Node SDK 整合

使用 OpenAI Node SDK 將 API 整合至您的 JavaScript 或 TypeScript 應用程式。使用以下資訊初始化客戶端： baseURL 指向 NSFW 頂部端點。將您的 API 金鑰作為 apiKey 值。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtop.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

呼叫 chat.completions.create() 使用模型 uncensored. 回應包含生成的文字與 Token 使用細節。您可以根據使用情境選擇串流式回應或一次性接收所有回應。

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。API 在生成 Token 時返回伺服器發送的事件 (SSE)。這降低了長回應的感知延遲。處理串流以增量顯示文字。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流中的最後一個區塊包含該請求的總 token 使用量。您可以即時追蹤成本和上下文使用情況。串流支援所有參數，例如 temperature 和 top_p.

JSON 模式與函式呼叫

透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 這可確保模型返回 JSON 而非自由文本。用於解析資料或與其他系統整合。

透過 tools 參數。在 tools 陣列。模型可以呼叫這些函式並回傳結構化的參數。使用 tool_choice 用於控制函數的呼叫時機。

速率限制與約束

API 每支金鑰每秒鐘限制 300 次請求。您最多可有 8 個同時請求。最大請求主體大小為 8 MB。超過這些限制將導致 429 錯誤。等待後再重試，或升級您的信用額度使用。

若無餘額，請求將返回 402 錯誤。錯誤與拒絕不會消耗 token。上下文視窗總共允許 100,000 個 token（包含提示與完成）。請謹慎管理 token 使用量，以避免意外費用。