Avvio rapido: integra la top API nsfw

URL Base e autenticazione

La top API NSFW utilizza un singolo URL di base per tutte le richieste. Modifica l'URL di base nella configurazione del tuo SDK OpenAI per https://api.nsfwtop.cc/v1. Passa la tua chiave API nel Authorization header. Ricevi una chiave attiva per account. La chiave appare immediatamente dopo la registrazione con Google o email.

Copycurl https://api.nsfwtop.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all api endpoints"}]
  }'

Ogni richiesta richiede questo header. Se la chiave è mancante o non valida, l'API restituisce un errore 401. I tuoi prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Non è richiesto il numero di telefono per iniziare.

Prima richiesta con Python

Invia una richiesta di completamento della chat utilizzando l'SDK Python ufficiale di OpenAI. Configura il client con l'URL base personalizzato e la tua chiave API. Utilizza l'ID del modello uncensored per le risposte senza i rifiuti standard del contenuto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtop.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Imposta il max_tokens parametro per controllare la lunghezza dell'output. Il massimo output predefinito è 2.048 token se non specifichi un limite. I token di input e output contano per la tua finestra di contesto di 100.000 token.

Integrazione SDK Node

Utilizza l'SDK Node di OpenAI per integrare l'API nelle tue applicazioni JavaScript o TypeScript. Inizializza il client con baseURL puntando all'endpoint top NSFW. Passa la tua chiave API come apiKey valore.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtop.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama chat.completions.create() con il modello uncensored. La risposta include il testo generato e i dettagli sull'utilizzo dei token. Puoi eseguire lo streaming delle risposte o riceverle tutte in una volta a seconda del tuo caso d'uso.

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) man mano che i token vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Elaborare lo stream per visualizzare il testo in modo incrementale.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

L'ultimo chunk dello stream contiene l'utilizzo totale dei token per la richiesta. Puoi monitorare costi e utilizzo del contesto in tempo reale. Lo streaming funziona con tutti i parametri come temperature e top_p.

modalità JSON e chiamata di funzioni

Forza un output strutturato impostando response_format a {"type": "json_object"}. Questo garantisce che il modello restituisca JSON invece di testo libero. Usa questo per il parsing dei dati o l'integrazione con altri sistemi.

Il function calling è supportato tramite il tools parametro. Definisci le funzioni nel tools array. Il modello può chiamare queste funzioni e restituire argomenti strutturati. Usa tool_choice per controllare quando le funzioni vengono invocate.

Limiti di frequenza e vincoli

L'API impone un limite di 300 richieste al minuto per chiave. Puoi eseguire 8 richieste concorrenti simultaneamente. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Il superamento di questi limiti comporta un errore 429. Attendi prima di riprovare o aggiorna il tuo utilizzo del credito.

Se non hai credito, le richieste restituiscono un errore 402. Errori e rifiuti non consumano token. La finestra di contesto consente 100.000 token totali per prompt e completamento. Gestisci attentamente l'utilizzo dei token per evitare addebiti imprevisti.