Panduan Cepat: integrasi API top nsfw

URL Dasar dan autentikasi

API top NSFW menggunakan satu URL dasar untuk semua permintaan. Ubah URL dasar dalam konfigurasi SDK OpenAI Anda menjadi https://api.nsfwtop.cc/v1. Luluskan kunci API Anda di Authorization header. Anda menerima satu kunci aktif per akun. Kunci muncul segera setelah pendaftaran melalui Google atau email.

Copycurl https://api.nsfwtop.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all api endpoints"}]
  }'

Setiap permintaan memerlukan header ini. Jika kunci hilang atau tidak valid, API mengembalikan kesalahan 401. Prompt Anda tidak digunakan untuk pelatihan. Tidak diperlukan nomor telepon untuk memulai.

Permintaan pertama dengan Python

Kirimkan permintaan penyelesaian obrolan menggunakan SDK Python resmi OpenAI. Konfigurasikan klien dengan URL dasar kustom dan kunci API Anda. Gunakan ID model uncensored untuk respons tanpa penolakan konten standar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtop.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Atur max_tokens parameter untuk mengontrol panjang output. Output maksimum default adalah 2.048 token jika Anda tidak menentukan batas. Token input dan output dihitung dalam jendela konteks 100.000 token Anda.

Integrasi SDK Node

Gunakan SDK Node OpenAI untuk mengintegrasikan API ke dalam aplikasi JavaScript atau TypeScript Anda. Inisialisasi klien dengan baseURL mengarah ke endpoint NSFW. Berikan kunci API Anda sebagai apiKey nilai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtop.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil chat.completions.create() dengan model uncensored. Respons berisi teks yang dihasilkan dan detail penggunaan token. Anda dapat melakukan streaming respons atau menerimanya sekaligus tergantung pada kasus penggunaan Anda.

Respons streaming dengan SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) saat token dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Proses aliran untuk menampilkan teks secara inkremental.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bagian terakhir dalam stream berisi total penggunaan token untuk permintaan. Anda dapat melacak biaya dan penggunaan konteks secara real-time. Streaming bekerja dengan semua parameter seperti temperature dan top_p.

Mode JSON dan pemanggilan fungsi

Paksa output terstruktur dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}Ini memastikan model mengembalikan JSON alih-alih teks bebas. Gunakan ini untuk parsing data atau mengintegrasikan dengan sistem lain.

Pemanggilan fungsi didukung melalui tools parameter. Definisikan fungsi dalam tools array. Model dapat memanggil fungsi-fungsi ini dan mengembalikan argumen terstruktur. Gunakan tool_choice untuk mengontrol kapan fungsi dipanggil.

Batas laju dan kendala

API menerapkan batas 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat memiliki hingga 8 permintaan simultan. Ukuran maksimum body permintaan adalah 8 MB. Melebihi batas ini akan menghasilkan error 429. Tunggu sebelum mencoba lagi atau tingkatkan penggunaan kredit Anda.

Jika Anda tidak memiliki kredit, permintaan akan mengembalikan error 402. Error dan penolakan tidak mengonsumsi token. Jendela konteks memungkinkan total 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian. Kelola penggunaan token Anda dengan hati-hati untuk menghindari biaya tak terduga.