התחלה מהירה: שילבו את ה-API המוביל ל-NSFW

כתובת URL בסיסית ואימות

ממשק ה-API המוביל ל-NSFW משתמש בכתובת בסיס אחת לכל הבקשות. שנה את כתובת הבסיס בתצורת ה-SDK של OpenAI שלך ל https://api.nsfwtop.cc/v1. העבר את מפתח ה-API שלך ב Authorization header. אתה מקבל מפתח פעיל אחד לחשבון. המפתח מופיע מיד לאחר ההרשמה עם גוגל או אימייל.

Copycurl https://api.nsfwtop.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all api endpoints"}]
  }'

כל בקשה דורשת כותרת זו. אם המפתח חסר או לא חוקי, ה-API מחזיר שגיאת 401. ההנחיות שלך אינן משמשות לאימון. אין צורך במספר טלפון להתחלה.

בקשה ראשונה עם Python

שלח בקשת השלמת צ'אט באמצעות ה-SDK הרשמי של Python של OpenAI. הגדר את הלקוח עם כתובת הבסיס המותאמת אישית ומפתח ה-API שלך. השתמש ב-mודל ID uncensored לתגובות ללא סירובי תוכן סטנדרטיים.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtop.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הגדר את max_tokens פרמטר לשליטה באורך הפלט. מקסימום הפלט ברירת המחדל הוא 2,048 טוקנים אם לא ציינת מגבלה. טוקני קלט ופלט נספרים לתוך חלון ההקשר שלך של 100,000 טוקנים.

שילוב Node SDK

השתמשו ב-SDK של Node.js של OpenAI כדי לשלב את ה-API באפליקציות JavaScript או TypeScript שלכם. אתם מאתחלים את הלקוח עם baseURL מפנה לנקודת הקצה NSFW העליונה. העבר את מפתח ה-API שלך כ- apiKey ערך.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtop.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

שיחה chat.completions.create() עם המודל uncensored. התגובה כוללת את הטקסט שנוצר ופרטי שימוש בטוקנים. ניתן לזרום תגובות או לקבל אותן כולן בבת אחת, בהתאם לצורך שלך.

תגובות בזרם עם SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) כפי שנוצרים טוקנים. זה מפחית את תחושת השהייה עבור תגובות ארוכות. עבד על הזרם כדי להציג טקסט באופן עוקב.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

החלק הסופי בזרם מכיל את סך השימוש באסימונים עבור הבקשה. ניתן לעקוב אחר עלויות ושימוש בהקשר בזמן אמת. זרימה עובדת עם כל הפרמטרים כמו temperature וגם top_p.

מצב JSON וקריאת פונקציות

כף פלט מבני על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"}. זה מבטיץ שהמודל יחזיר JSON במקום טקסט חופשי. השתמש בזה לניתוח נתונים או שילוב עם מערכות אחרות.

תמיכה ב-Function calling נתמכת דרך ה- tools פרמטר. הגדירו פונקציות ב tools מערך. המודל יכול לקרוא לפונקציות אלו ולהחזיר ארגומנטים מבניים. השתמש ב tool_choice לשליטה מתי הפונקציות מוזמנות.

מגבלות קצב ומוגבלות

ה-API מחייב מגבלה של 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן לבצע עד 8 בקשות מקבילות בו זמנית. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB. חריגה ממגבלות אלו מובילה לשגיאת 429. המתן לפני ניסיון חוזר או שדרג את שימוש האשראי שלך.

אם אין לך אשראי, בקשות מחזירות שגיאת 402. שגיאות וסירובים לא צורכים טוקנים. חלון ההקשר מאפשר 100,000 טוקנים בסך הכל לפלט ולשלם. נהל את שימוש הטוקנים שלך בזהירות כדי להימנע מחיובים בלתי צפויים.