เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API NSFW ชั้นนำ

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API NSFW ระดับสูงใช้ URL พื้นฐานเดียวสำหรับคำขอทั้งหมด เปลี่ยน URL พื้นฐานในการกำหนดค่า SDK OpenAI ของคุณเป็น https://api.nsfwtop.cc/v1. ส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization header. คุณได้รับคีย์ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชี คีย์จะปรากฏทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล

Copycurl https://api.nsfwtop.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all api endpoints"}]
  }'

ทุกการเรียกใช้ต้องมีส่วนหัวนี้ หากคีย์หายไปหรือไม่ถูกต้อง API จะส่งข้อผิดพลาด 401 คำขอของคุณจะไม่ถูกใช้ในการฝึกอบรม ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์เพื่อเริ่มต้น

คำขอครั้งแรกด้วย Python

ส่งคำขอ chat completion โดยใช้ Python SDK ทางการของ OpenAI กำหนดค่า client ด้วย base URL แบบกำหนดเองและ API key ของคุณ ใช้ model ID uncensored สำหรับการตอบกลับที่ไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาตามมาตรฐาน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtop.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตั้งค่า max_tokens พารามิเตอร์สำหรับควบคุมความยาวของผลลัพธ์ ผลลัพธ์สูงสุดโดยค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens หากคุณไม่ได้ระบุขีดจำกัด จำนวน tokens ของ input และ output จะนับรวมอยู่ในหน้าต่างบริบท 100,000 tokens ของคุณ

การผสานรวม Node SDK

ใช้ SDK โหนด OpenAI เพื่อผสาน API เข้ากับแอปพลิเคชัน JavaScript หรือ TypeScript ของคุณ เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วย baseURL pointing to the NSFW top endpoint ส่งคีย์ API ของคุณเป็น apiKey ค่า

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtop.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เรียก chat.completions.create() ด้วยโมเดล uncensored. การตอบสนองประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นมาและรายละเอียดการใช้งานโทเค็น คุณสามารถสตรีมการตอบสนองหรือรับทั้งหมดในครั้งเดียว ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) เมื่อโทเค็นถูกสร้าง ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับคำตอบที่ยาว ประมวลผลสตรีมเพื่อแสดงข้อความแบบเพิ่มทีละน้อย

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ชิ้นข้อมูลสุดท้ายในสตรีมประกอบด้วยการใช้งานโทเค็นรวมสำหรับคำขอ คุณสามารถติดตามต้นทุนและการใช้งานบริบทแบบเรียลไทม์ การสตรีมทำงานร่วมกับพารามิเตอร์ทั้งหมดเช่น temperature และ top_p.

โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลส่งคืน JSON แทนข้อความทั่วไป ใช้สิ่งนี้สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหรือการผสานรวมกับระบบอื่น

รองรับ Function Calling ผ่าน tools พารามิเตอร์ กำหนดฟังก์ชันใน tools array. โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านี้และส่งกลับอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้าง ใช้ tool_choice เพื่อควบคุมเวลาที่จะเรียกใช้ฟังก์ชัน

อัตราจำกัดการเรียกใช้และข้อจำกัด

API กำหนดอัตราสูงสุด 300 คำขอต่อนาทีต่อ key คุณสามารถมีคำขอพร้อมกันได้สูงสุด 8 คำขอพร้อมกัน ขนาด body ของคำขอสูงสุดคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะเกิด error 429 รอแล้วลองใหม่หรืออัปเกรดการใช้งานเครดิตของคุณ

หากคุณไม่มีเครดิต คำขอจะส่งข้อผิดพลาด 402 ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้ token หน้าต่างบริบทรองรับ token ได้รวม 100,000 token สำหรับ prompt และ completion จัดการการใช้ token อย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่คาดไม่ถึง